Introduzione
Descrizione della patologia e dell’utilizzo dell’AI per diagnosticarla e curarla.
Prevenzione
Utilizzo dell’AI per la diagnosi del diabete e di malattie ad esso correlate e per la prevenzione delle complicanze.
Ricerca
Ricerca di nuove strategie terapeutiche tramite analisi di dati e previsione degli effetti delle cure, con l’AI.
Supporto ai medici
Utilizzo dell’AI per analizzare i dati dei pazienti e supportare i medici nella prescrizione delle terapie.
Supporto ai pazienti
Utilizzo dell'AI per facilitare la gestione della patologia da parte dei pazienti.
Sistemi terapeutici
Applicazione dell'AI per lo sviluppo di sistemi terapeutici intelligenti.
Conclusione
Analisi di vantaggi e svantaggi dell’AI applicata al diabete e collegamento con Agenda 2030.